Неочевидні та цілком ймовірні можливості Google Data Studio

Google Data Studio — це сервіс, який дозволяє створювати красиві та зручні звіти на основі різних джерел даних. Він простий у використанні, щоб побудувати в ньому таблицю або графік, достатньо кількох кліків. Проте, простота функціоналу анітрохи не применшує цінності цього сервісу, адже він покриває більшість завдань, що виникають у щоденній роботі фахівця з реклами.

До речі, про те, як створити свій перший звіт, ми розповідали в цьому матеріалі. Якщо ви новачок в Data Studio, рекомендуємо не пропустити його =).

Які можливості пропонує Google Data Studio?

Використання готових конекторів для імпорту даних із різних систем.

Існує безліч конекторів, які дозволяють в кілька кліків підключити необхідне джерело даних. Для більшості сервісів, з якими працюють фахівці з маркетингу (Google Ads, Google Analytics, Google Sheets, Google Search Console та ін.), надані гуглівські конектори. З повним переліком можна ознайомитися тут.

Візуалізація даних з кількох джерел.

Дуже зручно, що на одному дашборді можна візуалізувати дані з кількох джерел. Крім того, існує можливість об’єднувати дані різних систем. Функція об’єднання дозволяє сформувати звіт за даними із різних джерел. Наприклад, в одній таблиці ви зможете пов’язати дані Google Ads і Google Analytics, Google Spreadsheets і Google Search Console і т. д. Дані одного джерела можна поєднати з даними до 4 інших джерел. Функція суміщення має свої нюанси використання, детальніше про них я писала у статті “Об’єднання даних у Google Data Studio”.

Можливість вибрати відповідну візуалізацію даних.

Для того, щоб інформація у звітах легше сприймалася, важливо підібрати для неї оптимальний вигляд. Зазвичай дані виглядають набагато інформативніше і зрозуміліше, коли вони представлені не довгими таблицями, а компактними графічними діаграмами. Хороша візуалізація знижує час на аналіз звіту та підвищує швидкість ухвалення рішень на його основі.

У арсеналі Google Data Studio представлені найпоширеніші типи діаграм:

• лінійний графік,
• діаграма з областями,
• гістограма,
• картограма,
• кільцева,
• кругова,
• стовпчикова,
• бульбашкова діаграми та інші.

Зручність полягає ще в тому, що тип графіка можна змінювати після створення, тобто якщо ви підібрали невдалий вигляд, це легко виправити, і немає необхідності починати з нуля.

Нещодавно в Data Studio додалася можливість створювати деревоподібні карти. Це зручний спосіб візуалізації ієрархічної структури, за допомогою якого можна відобразити кількісні значення кожної категорії за допомогою розміру і насиченості кольору області. Наприклад, на скріншоті нижче представлені дані про конверсійність пошукових кампаній і ключових словах, що містяться в них.

Якщо ви ще не маєте чіткого уявлення про те, які графіки хочете побачити у своєму звіті, можна скористатися готовими шаблонами з Галереї Data Studio.

Гнучке управління фільтрацією та сегментацією даних

Google Data Studio надає гнучкі можливості фільтрації даних. Використовуючи фільтри, ви можете задавати необхідні критерії відбору даних для конкретної таблиці або графіка.

Ви можете додавати елементи фільтрації до свого звіту.

Таким чином, на сторінці звіту з’являється меню, в якому можна вибирати параметри для увімкнення або виключення даних.

Діапазон дат

Для того, щоб відфільтрувати дані за певний період часу, використовується елемент “Діапазон дат”.

Він зручний, тому що дозволяє задати необхідний проміжок дуже точно. Крім стандартних варіантів типу “Сьогодні”, “Вчора”, “Минулий місяць”, “Минулий тиждень” та інших можна вибрати дати з початку поточного місяця або з початку кварталу, а також вказати, враховувати чи не враховувати статистику за сьогодні.

Крім того, можна створювати власні критерії фільтрації за датами. Наприклад, якщо вам потрібно переглянути дані у звіті за період до позавчора, ви можете в додаткових налаштуваннях вказати, що від сьогоднішньої дати потрібно відібрати 2 дні.

Виконавши це налаштування один раз, ви будете щоразу під час перевірки звіту бачити необхідні дані без здійснення будь-яких додаткових дій. Це зручно для випадків, коли якісь дані надходять із затримкою, наприклад, як статистика Google Search Console.

Крім фільтрів безпосередньо в Data Studio, можна використовувати вбудовані і створені раніше сегменти користувача з Google Analytics.

Створення обчислюваних полів

У Data Studio представлена можливість створювати обчислювані поля. За допомогою цього функціоналу можна формувати нові показники та параметри з наявних даних шляхом застосування математичних формул, вилучення або перетворення тексту, а також повернення нових значень на підставі логічного порівняння. Обчислювані параметри та показники можна використовувати в таблицях та діаграмах, як і звичайні поля. Докладніше про налаштування обчислюваних полів та приклади використання можна знайти тут.

Налаштування оформлення та стилістики звіту

Завдяки гнучким можливостям Google Data Studio, ви можете змінювати колірну гаму елементів звіту за вашим бажанням.

Також є можливість додавати до звіту зображення, наприклад, логотип або елементи брендбука, щоб дотримуватися фірмового стилю.

Широкі можливості керування доступом до звіту

Як і в інших продуктах Google (Docs, Spreadsheets, Presentations), у Data Studio можна відкрити доступ до звіту.

Надати доступ можна за посиланням або на конкретні email-адреси. Також є можливість завантажити звіт:

А також організувати його регулярне надсилання електронною поштою:

Якщо ви ще не використовували Data Studio, сподіваюся, після прочитання цієї статті у вас з’явилося бажання протестувати його можливості. Цей продукт постійно покращує свій функціонал, і щомісяця відбуваються значні апдейти, тому якщо зараз вам не вистачає деяких функцій, вони можуть з’явитися в найближчому майбутньому. За оновленнями функціоналу можна стежити тут.

Удачі вам, а вашим звітам — краси та інформативності!