Можливості побудови звітів у Google Analytics 4
Google Analytics 4 – новий інтерфейс, нові можливості
Нещодавно в Google Analytics з’явилася можливість оновитися до Google Analytics 4. Google Analytics 4 – це нова версія Google Analytics, заснована на типі ресурсу App+Web. Новий підхід дозволяє відстежувати дії користувачів на сайті та у додатку згідно з єдиною логікою збору даних та аналізувати цю інформацію в єдиному інтерфейсі. У нашому блозі вже виходила стаття, присвячена тому, як налаштувати збір даних нового типу ресурсу. Сьогодні я докладніше розповім про можливості створення звітів в інтерфейсі Google Analytics 4.
Загальні звіти в GA 4
Загальні звіти, представлені в ресурсах GA 4 за замовчуванням, доступні на панелі зліва. Серед них більшість вже відома користувачам Universal Analytics: Звіт у реальному часі, Джерела трафіку, Залучення, Демографія та інші.
Опис цих категорій звітів, а також параметрів та показників для кожної категорії можна переглянути тут. У цій статті я зупинюся докладніше на новому розділі «Аналіз».
Розділ «Аналіз»
Категорія «Аналіз» надає набір методів аналізу та візуалізації даних, за допомогою яких можна отримати детальну інформацію щодо поведінки відвідувача сайту. Цей розділ має два підрозділи: «Центр аналізу» та «Галерея шаблонів».
Як створити звіт у Центрі аналізу
У галереї шаблонів представлені всі доступні типи звітів (називаються Методиками). У Центрі аналізу можна створити новий звіт (додати порожній або налаштувати шаблон з Галереї).
З чого складається звіт
Розглянемо, як побудувати звіт на прикладі типу звіту «Дослідження».
Звіт «Дослідження» дозволяє подати дані у вигляді таблиці, що налаштовується, а також доповнити таблицю візуалізацією. Тут можна вибрати необхідні параметри та показники, згрупувати дані, а також використовувати фільтри та сегменти.
Після кліка на кнопку додавання звіту відкриється інтерфейс конструктора звітів, в якому можна виділити три основні вкладки: Змінні, Налаштування вкладок і сам звіт (за умовчанням названо Дослідження 1).
Вкладка «Змінні»
Тут можна дати звіту назву та вибрати часовий діапазон:
У блоці «Сегменти» при натисканні на меню для кожного сегмента є опція «Застосувати».
Можна використовувати системні сегменти, а також додати новий сегмент, самостійно визначивши критерії формування вибірки даних, або вибрати з рекомендованих.
Також можна створювати сегменти з уже вибраних у звіті даних:
В одному звіті може бути застосовано не більше 4-х сегментів.
Щоб розширити список доступних параметрів та показників, натисніть на плюсик навпроти цих блоків.
Щоб додати параметр до звіту, потрібно вибрати його або перетягнути в блок «рядки» або «стовпці» залежно від призначення.
До одного звіту можна додати до 5 параметрів як рядки і до 2 як стовпці.
Аналогічно додаються показники до блоку «значення»:
Усього можна додати до 10 метрик.
У блоці «Установки вкладок» визначається конфігурація поточного звіту. Щоб додати нову вкладку до звіту, натисніть «+» біля назви поточної вкладки.
Можна також продублювати або видалити поточну вкладку.
У розділі «Методика» зі списку можна вибрати тип звіту.
Залежно від обраної методики можна підібрати потрібну візуалізацію.
Також у налаштуваннях вкладок вказується, з якого рядка/стовпця починати звіт,
кількість рядків та стоапців
та наявність вкладених рядків для ілюстрації ієрархічних структур.
При виборі типу візуалізації «таблиця» буде доступна зміна типу клітинки (зі списку можна вибрати текст, гістограму або теплову карту).
Фільтри у звіті
Щоб обмежити набір даних, можна додати фільтри до звіту. Для застосування фільтра, клацніть на меню додавання фільтрів:
Тут вибираємо, за яким параметром/показником будемо здійснювати фільтрацію, тип відповідності умові та сама умова.
При застосуванні кількох фільтрів одночасно, для того, щоб дані потрапили до вашого звіту, вони повинні відповідати обом фільтрам.
Як поділитися своїм звітом
Звіт можна зробити доступним іншим користувачам вашого ресурсу Google Analytics,
А також завантажити у різних форматах.
Які звіти можна побудувати
- Исследование.
Дослідження – найпопулярніший і найпоширеніший тип звіту. З його допомогою можна подати дані у вигляді таблиці та доповнити візуалізацією у вигляді діаграми. Детальніше.
Приклад (динаміка зміни кількості транзакцій з реклами в Google Ads та Facebook):
- Когортний аналіз
Когортний аналіз – це виділення певних груп користувачів (когорт) на основі загальних характеристик, наприклад, дати першого відвідування сайту, здійснення першої купівлі, відправки форми та інших, а також аналіз поведінки цих груп у часі. Детальніше.
Приклад (аналіз когорт користувачів з однаковою першою датою відвідування та критерієм повернення – здійснення транзакції):
Аналіз послідовностей дозволяє візуалізувати кроки користувачів на шляху виконання цільової дії на сайті. За допомогою такого звіту можна побудувати вирви для ілюстрації поетапних процесів та визначити можливості для покращення конверсії сайту, а також зручно створювати сегменти на основі проходження вирви. Детальніше.
Приклад (аналіз проходження етапів оформлення замовлення на шляху до транзакції):
- Накладення сегментів
Накладення сегментів дозволяє наочно уявити порівняння до трьох різних сегментів аудиторії. З допомогою цього добре видно, наскільки перетинаються аналізовані групи користувачів. Завдяки цій інформації можна створювати нові складніші сегменти. Детальніше.
Приклад (аналіз перетину аудиторії блогу та відвідувачів сторінок з послугами):
- Аналіз шляху
Аналіз шляху показує взаємодії користувачів із сайтом у вигляді дерева даних. Тут можна побачити послідовність відвіданих сторінок та скоєних дій. Цей метод аналізу допомагає у пошуку слабких місць у навігації та точок зростання конверсії сайту. Детальніше.
- Статистика користувачів
Статистика користувачів дозволяє вибрати конкретну групу відвідувачів сайту або одного користувача та детально вивчити дані щодо взаємодії з вашим ресурсом. Це корисно, якщо потрібний точковий аналіз невеликого сегмента користувачів. Детальніше.
Приклад (аналіз взаємодії конкретного користувача/групи користувачів із сайтом):
- Загальна цінніть користувача
Загальна цінність користувача дозволяє проаналізувати цінність відвідувачів як клієнтів. Детальніше.
